t-test1 통계 유의성 검정 소개통계학에서 유의성 검정은 어떤 결과가 단순한 우연이 아니라 실제 차이나 효과가 있을 가능성이 높음을 확인하는 방법이다. 예를 들어, 승률이 5할인 야구팀이 내가 직관을 간 날에만 유난히 자주 이기는 것처럼 보였다고 하자.이는 내가 승리요정이기 때문일까, 아니면 우연일까?통계 유의성 검정은 이러한 가설을 체계적으로 검증해 답을 제공한다. 머신러닝 분야에서는 유의성 검정이 피처 선정, 모델 개발, 성능 평가에 이르기까지 다양한 상황에서 유용하다.이 글에서는 통계 유의성 검정에 대해 간단히 알아보고자 한다.핵심 개념본격적으로 유의성 검정을 하기에 앞서 몇 가지 알아야만 할 사실이 있어 잠시 짚고 넘어간다. 1. 귀무가설과 대립가설이름이 뭔가 무시무시한데, 아래와 같은 것이다.귀무가설(H₀) : '아무 일도.. 2025. 5. 21. 이전 1 다음
